Marketing analityczny Pietnascie wskaznikow ktore powinien znac kazdy marketer marana, e

[ Pobierz całość w formacie PDF ]
//-->Tytuł oryginału: Data-Driven Marketing: The 15 Metrics Everyone in Marketing Should KnowTłumaczenie: Bartosz SałbutISBN: 978-83-246-9336-8Copyright © 2010 by Mark Jeffery. All rights reserved.Published by John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey.All rights reserved. This translation published under license with the original publisher John Wiley & Sons,Inc.Translation copyright © 2015 by Helion S.A.No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system or transmitted in any form or byany means, electronic, mechanical, photocopying, recording, scanning or otherwise without the writtenpermission of the Publisher.Wszelkie prawa zastrzeżone. Nieautoryzowane rozpowszechnianie całości lub fragmentu niniejszejpublikacji w jakiejkolwiek postaci jest zabronione. Wykonywanie kopii metodą kserograficzną,fotograficzną, a także kopiowanie książki na nośniku filmowym, magnetycznym lub innym powodujenaruszenie praw autorskich niniejszej publikacji.Wszystkie znaki występujące w tekście są zastrzeżonymi znakami firmowymi bądź towarowymi ichwłaścicieli.Autor oraz Wydawnictwo HELION dołożyli wszelkich starań, by zawarte w tej książce informacje byłykompletne i rzetelne. Nie biorą jednak żadnej odpowiedzialności ani za ich wykorzystanie, ani za związanez tym ewentualne naruszenie praw patentowych lub autorskich. Autor oraz Wydawnictwo HELION nieponoszą również żadnej odpowiedzialności za ewentualne szkody wynikłe z wykorzystania informacjizawartych w książce.Wydawnictwo HELIONul. Kościuszki 1c, 44-100 GLIWICEtel. 32 231 22 19, 32 230 98 63e-mail:onepress@onepress.plWWW:(księgarnia internetowa, katalog książek)Drogi Czytelniku!Jeżeli chcesz ocenić tę książkę, zajrzyj pod adresMożesz tam wpisać swoje uwagi, spostrzeżenia, recenzję.Printed in Poland.•Kup książkę•Poleć książkę•Oceń książkę•Księgarnia internetowa•Lubię to! » Nasza społecznośćSPIS TRE CISZABLONY DO POBRANIAPODZI KOWANIAWPROWADZENIE91113CzIPodstawyMarketingowy rozd wi k. Dlaczego 80% firm nie stosujemarketingu opartego na danych, a te, które to robi ,s liderami w swoich bran ach?Pi tna cie podstawowych wska ników marketingowychAnalizy przypadku252317ROZDZIA 1.19Bud et marketingowy — podstawowe ró nice mi dzy lideramia maruderami 34Wykorzystanie wska ników marketingowych w celu przetrwaniatrudniejszych czasów 38Pierwszy krok — definiowanie strategii marketingu opartegona danych 39Wnioski z rozdzia uROZDZIA 2.43Od czego zacz ? Pokonywanie pi ciu przeszkódutrudniaj cych prowadzenie marketingu opartego na danych45Pokonywanie przeszkody nr 1: pocz tki — skup si na gromadzeniuw a ciwych danych i nabieraniu rozp du dzi ki atwym sukcesom 47Pokonywanie przeszkody nr 2: zale no ci przyczynowo-skutkowe— prowad ma e eksperymenty 53Pokonywanie przeszkody nr 3: brak danych — strategie pozyskiwaniadanych o klientach 555Kup książkęPoleć książkę6Spis tre ciPokonywanie przeszkody nr 4: zasoby i narz dzia — zbudujinfrastruktur wspieraj c marketing oparty na danych 60Pokonywanie przeszkody nr 5: ludzie i zmiana — stwórz kulturmarketingu opartego na danych 65Mapa drogowa wdra ania marketingu opartego na danychWnioski z rozdzia uROZDZIA 3.7173Dziesiklasycznych wska ników marketingowych768675Dzia anie marketingowe a wska nikiPomiary na rynku B2BWnioski z rozdzia u9691Marketingowa zrównowa ona karta wynikówCzIIPi tna cie wska ników, dzi ki którym wyra niepoprawisz skuteczno dzia a marketingowychPi podstawowych wska ników niefinansowych.1. wiadomo marki. 2. Jazda próbna. 3. Stopa migracji.4. Zadowolenie klienta. 5. Stopa przyj ciaKszta towanie percepcji — wska nik nr 1: wiadomomarki11111699Marketing porównawczy. Wska nik nr 2: jazda próbnaWska nik nr 4: zadowolenie klientaSkutecznoWnioski z rozdzia u12912112597ROZDZIA 4.99Marketing etapu lojalno ci. Wska nik nr 3: stopa migracjikampanii. Wska nik nr 5: stopa przyj ciaROZDZIA 5.Chc zobaczy ROI! Cztery podstawowe wska niki finansowe:6. Zysk, 7. Warto bie ca netto (NPV), 8. Wewn trzna stopazwrotu (IRR), 9. Zwrot nak adów inwestycyjnychWska nik nr 6: zysk132Finanse dla mened erów ds. marketingu: 7. NPV, 8. IRR,9. Zwrot nak adów inwestycyjnych 134Model zwrotu z inwestycji w marketing (ROMI) w podejmowaniudecyzji biznesowych 143ROMI w kontek cie sponsoringu sportowego148151ROMI w kontek cie wprowadzania na rynek nowego produktuWska niki ROMI (NPV, IRR i zwrot nak adów inwestycyjnych)w praktyce 157Analiza wra liwo ci, czyli stress-testyWnioski z rozdzia u164159131Kup książkęPoleć książkęSpis tre ci7ROZDZIA 6.Klient klientowi nie równy.Wska nik nr 10: warto klienta w czasie (CLTV)Wska nik nr 10: definicja warto ci klienta 166Nowa strategia marketingowa — marketing oparty na warto ci 169Wywa anie rentowno ci klienta w krótkim i d ugim terminie 178Zarz dzanie cyklem ycia klienta 183Wnioski z rozdzia u187165ROZDZIA 7.Internetowe wska niki marketingowe, czyli od kliknido warto ci. 11. Koszt jednego klikni cia (CPC),12. Transakcyjny wska nik konwersji (TCR),13. Zwrot z nak adów na reklam (ROA),14. Wspó czynnik odrzuce , 15. Marketing szeptanyCPC a CPM. Optymalizacja wska nika nr 11 — CPC to innowacjawprowadzona przez Google 191189Optymalizacja sponsorowanych wyników wyszukiwania — wska niknr 12 (TCR) i wska nik nr 13 (ROA) 193Jak dobra jest Twoja strona? Wska nik nr 14 — stopa odrzuce202Marketing w wyszukiwarkach internetowych — zmiana regu gry dzi kimodelowaniu atrybucji 206SEM to nie wszystko — internetowa reklama displayowa210Bardzo precyzyjne targetowanie reklamy bannerowej w mediachspo eczno ciowych 213Wska nik nr 15 — marketing szeptany, czyli miara zaanga owaniaw mediach spo eczno ciowych 216Wnioski z rozdzia u222CzIIINast pny poziomZwinny marketing. Wykorzystanie bie cych danychw celu uzyskania pi ciokrotnej, a nawet wi kszej poprawywynikówJe li masz poniepora k , zrób to szybko236226233Projektowanie kampanii pod k tem pomiarówWnioski z rozdzia u223ROZDZIA 8.225ROZDZIA 9.Wow, dok adnie takiego produktu potrzebuj !Trzy podstawowe podej cia do marketingu analitycznegoPierwsze podstawowe podej cie do marketingu analitycznego— modelowanie inklinacji 239237Kup książkęPoleć książkę [ Pobierz całość w formacie PDF ]

  • zanotowane.pl
  • doc.pisz.pl
  • pdf.pisz.pl
  • mement.xlx.pl

    • Tematy